Hailo-Trainingspipeline ↗
Eine Pipeline zur Vorbereitung und Optimierung von Modellen für Hailo-KI-Beschleuniger.
Ein Assistent mit wissensgestützter Antwortgenerierung, der Produktwissen mit natürlichsprachlichen Fragen verbindet.
Über die Arbeit sprechen ↗Cheerio extrahiert Quellmaterial zur Übernahme.
Ein Assistent mit wissensgestützter Antwortgenerierung, der Produktwissen mit natürlichsprachlichen Fragen verbindet.
Ein persönliches Repository in meinem verbundenen GitHub-Konto.
Technische Hintergründe zum Vertiefen.
Produktwissen wird aus Webseiten eingelesen, in Abschnitte zerlegt und als Embeddings in Supabase pgvector gespeichert. Eine SvelteKit-Oberfläche verbindet Fragen mit einem LangChain-Abrufprozess und einem OpenAI-Modell.
Die Antwortgenerierung erhält ausgewählten Kontext statt ausschließlich allgemeinem Modellwissen. Die Datenübernahme bleibt eine eigene Aufgabe: Wiederholte Importe müssen gepflegt werden, um Duplikate zu vermeiden.
Dokumentiert ist ein Assistent mit wissensgestützter Antwortgenerierung. Antwortqualität, Aktualität der Quellen und Auswirkungen auf den Support wurden für diese Fallstudie nicht unabhängig gemessen.
Der Quellcode ist privat. Das Portfolio enthält eine allgemeine Beschreibung ohne interne Dateien oder Kundendaten.
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