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Organisations-Repository / KI & Bildverarbeitung

RotoAnnotate

Ein Annotationsablauf, der Vorschläge eines Vision-Language-Modells, menschliche Prüfung und Lernen aus Korrekturen verbindet.

Über die Arbeit sprechen ↗
RotoAnnotateEin visueller Einstieg
MENSCH + MASCHINE

Genauer hinsehen.

Synthetische Prüfszene
PRÜFEBENEN
Bauteilgrenze
Prüfbereich

Vorschläge sind ein Ausgangspunkt. Die Auswertung bestimmt den nächsten Schritt.

Konzeptillustration · Beispieldaten · kein Screenshot der Anwendung
INHABERRotoclear-GmbH
STATUSRepository
QUELLCODEprivat
KONTEXTOrganisations-Repository
01 / DER KONTEXT

Ein genauer Blick auf
die Arbeit.

Ein Annotationsablauf, der Vorschläge eines Vision-Language-Modells, menschliche Prüfung und Lernen aus Korrekturen verbindet.

WERKZEUGE & TECHNOLOGIEN
QwenAnnotationFine-tuning

Dieses Repository gehört zu einer Organisation, mit der ich zusammenarbeite. Die Aufnahme beschreibt die Projektlandschaft und beansprucht keine alleinige Urheberschaft.

SYSTEMKARTEEine Komponente auswählen ↙

Vorschlagen. Korrigieren. Lernen.

Qwen-Vorschlag

Ein Modell schlägt eine Annotation vor, keine fertige Beschriftung.

Vereinfachte Architektur · Illustration, kein Produkt-Screenshot
DIE IDEE AUSPROBIEREN

Ein Vorschlag braucht einen Menschen.

Interaktive Erklärung mit Beispieldaten. Keine Live-Dienste oder privaten Projektdaten.

MODELLVORSCHLAG

Die Box verschieben, um den Vorschlag zu prüfen. Ein Modellvorschlag ist nicht automatisch eine akzeptierte Annotation.

02 / IM PROJEKT

Hinter dem Diagramm.

Technische Hintergründe zum Vertiefen.

01Umsetzung

Der Annotationsablauf verbindet Qwen-Vorschläge mit menschlicher Prüfung auf einer Zeichenfläche. Segmentierungshilfen und Korrekturverläufe verknüpfen Beschriftung mit überwachtem und präferenzbasiertem Training.

02Wichtige Entscheidung

Ein Modellvorschlag ist ein Ausgangspunkt, keine akzeptierte Annotation. Menschliche Korrekturen werden zu Trainingsmaterial; getrennte Prüfungen von Präzision, Trefferquote und Überlappung steuern die Freigabe neuer Adapter.

03Aktueller Stand

FastAPI-Ausführung und n8n-Anweisungen organisieren den Ablauf. Die Architektur beschreibt eine Auswertungsschleife, belegt ohne gemessene Experimente aber keine Genauigkeitssteigerung.

ZUM REPOSITORY

Ein genauerer Blick.

Der Quellcode ist privat. Das Portfolio enthält eine allgemeine Beschreibung ohne interne Dateien oder Kundendaten.

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Repository
RotoAnnotate
Inhaltliche Grundlage
Repository-Dokumentation
Standard-Branch
main